A two‐step system for direct bank telemarketing outcome classification

A two‐step system is presented to improve prediction of telemarketing outcomes and to help the marketing management team effectively manage customer relationships in the banking industry. In the first step, several neural networks are trained with different categories of information to make initial predictions. In the second step, all initial predictions are combined by a single neural network to make a final prediction. Particle swarm optimization is employed to optimize the initial weights of each neural network in the ensemble system. Empirical results indicate that the two‐step system presented performs better than all its individual components. In addition, the two‐step system outperforms a baseline one where all categories of marketing information are used to train a single neural network. As a neural networks ensemble model, the proposed two‐step system is robust to noisy and nonlinear data, easy to interpret, suitable for large and heterogeneous marketing databases, fast and easy to implement.     

Risk–Return Profiles of Islamic Equities and Commodity Portfolios in Different Market Conditions

Motivated by the recent phenomenal growth in Islamic finance and the financialization of commodities, this study makes an initial attempt to investigate the risk–return profiles of optimized portfolios combining (a) Islamic equities with commodities and (b) conventional equities with commodities during the crises and noncrises periods. The findings tend to indicate that Islamic equity–commodity portfolios provide relatively higher diversification benefits than the conventional equity–commodity portfolios during the 1997 Asian Financial Crisis triggered by the financial sector compared to the 2008 global financial crisis triggered by the real housing sector. The findings further suggest that except for a few cases, commodities in general and gold in particular improve diversification benefits.     

利用多媒体技术优化数学教学

在数学课堂教学过程中,应用多媒体技术组合教学方式,将传统的教学手段与现代教学媒体有机地联系起来,相辅相成,互为补充,充分发挥各自的教学功能,优化课堂结构,提高课堂教学质量.     

养老保障制度"优化"理念分析

本文立足于养老保障制度的多层次和可持续发展目标,提出养老保障制度“新三支柱”和“八层次”优化理念,以及养老保障优化的性质界定、优化主线、优化效果、优化核心、优化目标。养老保障制度优化性质就是采取一定措施使养老保障水平“适度”和养老制度“可持续”发展。养老保障制度优化主线是养老资源的合理利用和效应最大化,也就是养老“人、财”体系的效用改进。养老保障制度优化的效果是构建一个“结构合理,功能提升,效率改进,发展持续”的养老制度体系。养老保障制度优化的核心是解决“资金平衡”和“利益均衡”。养老制度的优化标准和目标是制度的可持续发展,具体表现为养老制度的优化与风险控制、国民财富分配、人口结构、居民收入水平、社会文化等要素契合协调发展。在此基础上,提出优化养老方式整体效率、优化多层次抗风险、优化多责任破解时代难题、优化多元个人生命周期等政策建议。     

银行授信资产组合优化决策模型与求解

我国商业银行信贷资产占全部资产的70%以上,信贷风险是银行最主要、最直接的风险。因此,研究信贷风险控制模型,并给出简单有效的风险计算方法,为信贷部门提供辅助决策支持,对降低银行不良资产率,提高经营效益具有重要的意义。     

金融结构理论对我国金融结构调整优化的启示

R.W.戈德史密斯的金融结构理论是西方金融理论中的重要流派。该理论分析了决定金融发展的因素、金融结构与金融发展对经济增长的引致效应以及各国金融发展中的普遍规律性趋势。戈德史密斯认为,金融发展的实质就是金融结构的变化,金融相关比率是衡量金融结构演变程度最重要的数量指标;世界上存在一条主要的金融发展道路,在这条道路上,金融结构的变化呈现出一定的规律性。金融结构理论的研究方法和基本框架对我国金融结构调整和结构优化具有重要启示。     

山区高速公路施工成本控制——优化大临工程及设计方案节约施工成本

本文以承秦高速三标为背景,通过优化施工便道、临时电力、弃土场、拌和站、梁场等大临工程施工方案,优化隧道、桥梁设计方案,有效降低了施工成本,取得了较好的经济效益,对山区高速公路施工成本管理有一定的借鉴意义。     

现代职业教育视野下,对建筑企业教育培训工作的探讨

当代社会,企业之间的竞争归根到底是人力资源的竞争,企业为了能在激烈的市场竞争中独占鳌头,使尽浑身解数,其中员工培训就是极其重要的一种手段。然而,大多数建筑企业培训无论是战略层面还是操作层面,违背现代职业教育的规律,难以对培训进行科学有效的管理。本文结合现代职业教育的相关理论,围绕员工"智能倾向定位"、"能力本位定位"等内容,探讨职业教育理论在建筑企业培训中的应用,强调"行动导向"培训方法的重要性。     

湘桂铁路下穿全兴高速公路设计方案优化

新建湘桂铁路于DK233+503处下穿全兴高速公路,原设计采用顶进框架桥方案。通过对安全质量的可控性、经济、工期等方面进行综合比选,取消顶进框架桥,变更为公路箱梁桥上跨铁路方案,采用分幅封道、分幅施工,既安全快速地穿过全兴高速公路,又创造了良好的经济效益和社会效益,为类似的工程提供了一定的参考价值。     

楼盘管理系统销售报表模块的设计与实现

楼盘管理系统是一个功能完善的管理系统,由于篇幅的限制,主要介绍了系统中的销售报表模块的设计。系统是基于winform下的Grid View控件来实现的,数据可以导出Excel,方便相关人员的二次处理的需求,整体采用了C/S结构及Web Service技术。